近日，888集团vip2022 级本科生周岑妃同学，在盛益华、李思迪老师共同指导下，圆满完成《Establishment and preliminary application of object recognition system based on DeepLabCut》（基于 DeepLabCut 的目标识别系统的建立及初步应用）研究工作，成果以第一作者身份在线发表于国际行为神经科学领域期刊《Frontiers in Behavioral Neuroscience》。该刊为JCR Q1 区国际学术期刊，被 SCIE、PubMed Central、Scopus 等权威数据库全文收录，最新影响因子 2.9，CiteScore 5.7，审稿严格、学术认可度高。此次发表标志着公司本科生在药学与人工智能、行为神经科学交叉领域的研究成果获得国际同行高度认可。

本研究围绕人工智能与认知行为药理学交叉领域展开创新研究，旨在构建一套基于 DeepLabCut（DLC）深度学习算法的小鼠目标识别分析系统，并用于自然衰老及老年牙周炎模型小鼠的认知功能评估。研究通过定制实验行为箱与高清工业相机搭建硬件平台，利用 DLC 算法实现小鼠鼻尖、双耳、身体中心、尾根共 5 个身体关键点的精准追踪，自动量化探索频率、探索时长、新奇偏好三大类共36 项行为指标，同时设置 1 cm、1.5 cm、2 cm 三级动态距离阈值，实现精细行为的高灵敏度识别与分析。

研究结果表明，传统肉眼观察无法区分青年与老年小鼠的认知差异，而该 DLC 系统可精准识别老年小鼠对新物体的探索时长、探索频率及新奇偏好指数的显著下降；在老年牙周炎模型中，该系统进一步捕捉到模型鼠对旧物体近距离探索频率异常升高、对应探索偏好指数显著降低等细微行为改变。该系统突破了传统行为分析方法精度不足、易受干扰、难以量化精细行为的局限，能够灵敏、精准、多维度地解析小鼠探究行为，为衰老及炎症相关认知障碍的神经机制研究、认知提升药物开发与药效评价提供了全新技术方法与可靠行为学证据，研究成果具有重要的方法学创新与应用价值。

此次成果的取得，是公司坚持“分类培养”，实施“研究型人才培养计划”，科教协同育人的生动体现。公司立足武陵山片区生物医药特色资源开发与创新研究，不断完善科研平台、强化导师团队与项目化培养，着力提升员工创新思维、科学探究与实践能力，为员工成长成才与长远发展奠定坚实基础。

作者简介：

周岑妃，2022级药学专业，在校期间专业知识扎实，学业成绩优异，专业排名稳居前 5%，主持校级课题1项，省级课题1项，积极投身科研训练与学科竞赛，主动进实验室、进课题、进团队，坚持理论与实践并重，展现出优秀的科研素养与创新潜力，并在多项学科竞赛中斩获佳绩。荣获湖南省“节能减排”竞赛三等奖，以及生命科学竞赛三等奖、“挑战杯”二等奖、老员工创新大赛铜奖等多项荣誉。

一审一校：盛益华

二审二校：张勇华

三审三校：王江生